Ново проучване, публикувано в JAMA Network Open, разкрива модел за машинно обучение, който може да покаже аутизъм с точност от почти 80% при малки деца. Изследователският екип използва голяма американска база данни с информация на приблизително 30 000 лица с и без разстройства от аутистичния спектър.
Анализирайки комбинацията от 28 различни параметри, изследователите разработват четири различни модела за машинно обучение, за да идентифицират модели в данните.
Сред около 12 000 лица AutMedAI успява да идентифицира около 80% от децата с аутизъм. В специфична комбинация с други параметри, възрастта на първата усмивка, първото кратко изречение и наличието на затруднения при храненето са били силни предиктори на аутизма. Резултатите от изследването са значими, защото показват, че е възможно да се идентифицират лица, които вероятно имат аутизъм, от сравнително ограничена и лесно достъпна информация, твърдят авторите.
Според изследователите ранното диагностициране е от решаващо значение за прилагането на ефективни интервенции, които могат да помогнат на децата с аутизъм да се развиват оптимално. Откритията биха могли драстично да променят условията за ранна диагностика и интервенции и в крайна сметка да подобрят качеството на живот на много хора и техните семейства.
Четете повече в puls.bg.
Снимка: Pixabay